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Alphago约战柯洁!人工智能会再次“击败”人类吗?

发布时间:2020-05-22 06:07:07 编辑:笔名
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日期:2017-04-12 09:45:18来源:物联中国 点击:502次 核心提示:刚满20岁的柯洁是围棋界的一个传奇:他曾是世界上年轻的围棋三冠王,目前还是目前排名世界的职业围棋九段选手。但今年1月份,这位被

 刚满20岁的柯洁是围棋界的一个传奇:他曾是世界上年轻的围棋三冠王,目前还是目前排名世界的职业围棋九段选手。但今年1月份,这位被认为是地球上强的围棋手在与化身Master的AlphaGo2.0的对弈中吃过败仗。对于这次比赛,不少人都高呼 没有悬念 ,几乎一边倒地认为AlphaGo会取得胜利。就连柯洁本人都说,要抱以 必胜的心态,必死的信念 。

 AI对战人类的里程碑

 回顾人机大战的历史,大致有三个里程碑似的事件。人工智能在三个不同的领域击败了人类,也使得人类对其产生了复杂的情感:一方面惊喜于其超凡的智慧,一方面又因此对它产生了畏惧。

 件事是 深蓝 在国际象棋比赛中击败世界的选手。美国IBM公司生产的 深蓝 是一台超级国际象棋电脑,重1270公斤,有 2个大脑(微处理器),每秒钟可以计算2亿步。 深蓝 输入了一百多年来棋手的对局两百多万局。1997 年 5 月 11 日,计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界的棋手。加里 卡斯帕罗夫以 2.5: .5 (1胜2负 平)输给 IBM 的计算机程序 深蓝 。这可以说是人机之战的历史性的一天。

 第二个事件便是大家熟悉的AlphaGo在与人类的围棋大战中取得胜利了。2016年 月,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司开发围棋人工智能程序AlphaGo与围棋世界、职业九段选手李世石进行人机大战,并以4:1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以Master为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩。不少职业围棋手认为,阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平。AlphaGo也曾在世界职业围棋排名中占据的位置。

 前不久,扑克成为了人工智能攻下的又一座 城池 。2017年1月11日至1月 0日,美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能Libratus与4名人类德州扑克选手之间的 人机大战 在美国匹兹堡进行,终人工智能取得胜利。扑克是典型的不完美信息博弈游戏,也是人工智能面临的长期挑战。外国科学家宣布,机器已经在一对一的无限注德州扑克中赢过人类。前两天,中国龙之队也输给了AI冷扑大师。

 如何看待人工智能?

 无疑,AI已经被绝大多数商业巨头视作下一个风口,那么大佬们是怎么看待人工智能的呢?

 李彦宏认为人工智能的发展可能有三个阶段:弱人工智能、强人工智能、超人工智能。而目前所有的人工智能技术,不管多先进,都属于弱人工智能,只能在某一个领域做得跟人差不多,而不能超越人类。对于目前存在的 人工智能 ,李彦宏表示乐观。在他看来,人工智能永远不会到那一步,很可能连强人工智能都到不了。未来,机器可以无限接近人的能力,但是永远无法超越人的能力。

 认为AlphaGo的出现极大扩展了人类的认知范围和对人工智能的理解。就像在金融、医疗、无人驾驶领域的模拟测试一样,研究这一过程本身会给人类带来大量的经验和理论。人工智能只是一个新技术和工具,它会结合在所有领域,通过大数据,提升各个行业发展,不会因为人工智能来了,移动互联网就毁掉了。

 对于AlphaGo在围棋领域战胜人类选手,马云表示,只能说 So TM what? 。他认为机器未来在计算能力上超过人类,这不算什么,机器要做到人类无法做的事情,才是真正有价值。马云认为,过去我们把人变成了机器,未来100年我们将会把机器变成人,而这个 人 跟我们想象的 人 不一样,人类要多花点时间在机器智能上,让机器成为人的合作伙伴,而不是竞争对手。

 针对未来人工智能是否会导致大批失业的问题,认为这是 杞人忧天 。在他看来,每一次技术革命革掉了一些落后的东西,但是又新增了大量的新的工作机会。他认为在未来两三年,各个领域都需要快速地引入人工智能环节。人工智能将掀起未来十年重要的技术革命。人工智能会像互联网一样成为社会的基本要素。

 AI会击败人类吗?

 围棋等领域的失守,会不会意味着人工智能还将在其他层面上继续碾压人类?传统认为人工智能不可能完成的任务是否也都将被逐一打破?到,人类是会进入人工智能制造的乌托邦,还是被人工智能淘汰?这些问题随着AI技术的进一步发展,也成了许多人迫切关心的事情。

 在回答这个问题之前,需要先总结一下目前人工智能的特点:

 基于海量数据和迅速的运算,非常的 专门化 ,是某一领域的专家

 成果可衡量,并且可以根据结果的标准优化处理过程

 非常专注,不像人类会因为争执或情感而分心

 乍一看,AI,但细细想来人工智能却有自身的弱点,并非 完美 的存在。它是某一领域的专家,却很可能对别的领域一窍不通。它专注,却没有创新的欲望和建设的责任感。再以AlphaGo为例。围棋规则明确、棋局定义清晰、棋盘空间有限。AlphaGo做到的,只是记下海量的布局与布局之间的映射关系。它使出的那些奇怪新招数,也是一种 类推 ,而不是 创新 。人工智能更多的是在 模仿 和 计算 ,在需要 临时决策 时,就无能为力了。

 此外,人工智能还面临着一些挑战。人工智能进一步拓展的首要挑战就是数据不足的问题。人工智能建立在海量数据基础之上,必须通过大数据训练,来优化算法模型。在此过程中,需要剔除数据中的噪音、垃圾信息,获取优质且带有标签的数据,这就涉及无监督式学习或者半监督式学习。另一大挑战在于深度学习的推广和场景迁移能力不足,每个领域的数据都需要重新收集、标准和再训练,很难进行跨领域推广。这些挑战也是人工智能工业界和学术界急需突破的问题。

 再回顾一下 深蓝 。 深蓝 在上世纪九十年代就已经战胜了世界上的国际象棋选手。但是国际象棋这个比赛非但没有 绝后 ,还由于与机器对弈的高效和低门槛,让这项运动的参与人数,比赛数量和选手水平,都不断刷新历史之。人工智能使得人们进一步完善游戏规则、提升自我水平。强大的机器并没有颠覆人类,而是被人类利用,摇身一变成为一个具有 特异功能 的好帮手,它很专业,具备人类思维不具备的强大功能,但没有就此 替代 人类,也没有削弱人类的智慧。这种新型的协作方式让竞技的趣味性增加了不少,还让人类的思维升级。

 人工智能的价值就在于和人类思考方式的差异性。扩大人类探索未知的广度才是人工智能的意义所在。人工智能的存在,与人类是辅助关系,而非对抗性的 击败 甚至是 消灭 。人工智能的真正作用是激发人类更深层次的潜能,思考和异类智能的协作方式,让人类从部分事物中解放出来,投入进一步的创新。

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